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HRV心率變異性分析軟件

參考價面議
具體成交價以合同協(xié)議為準(zhǔn)
  • 公司名稱北京津發(fā)科技股份有限公司
  • 品       牌其他品牌
  • 型       號ErgoLAB
  • 所  在  地北京市
  • 廠商性質(zhì)生產(chǎn)廠家
  • 更新時間2020/2/25 15:37:28
  • 訪問次數(shù)572
產(chǎn)品標(biāo)簽:

心率變異性分析HRV

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北京津發(fā)科技股份有限公司是*、*認(rèn)定的科技型中小企業(yè)和中關(guān)村*,具有自主研發(fā)與創(chuàng)新能力,具備武器裝備科研生產(chǎn)單位保密資格,具備自主進(jìn)出口經(jīng)營權(quán);自主研發(fā)技術(shù)、產(chǎn)品與服務(wù)榮獲多項省部級科學(xué)技術(shù)獎勵、軟件著作權(quán)和省部級新技術(shù)新產(chǎn)品(服務(wù))認(rèn)證;通過了歐洲CE、美國FCC、歐盟RoHS、ISO9001、ISO14001、OHSAS18001等多項認(rèn)證和防爆產(chǎn)品認(rèn)證。

津發(fā)科技致力于實驗室建設(shè)的專業(yè)化與特色化,提供實驗室、實驗實訓(xùn)及科研基地建設(shè)的全過程服務(wù)與建設(shè)方案。產(chǎn)品技術(shù)涵蓋:認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)技術(shù)、人機交互技術(shù)、可穿戴技術(shù)、人工智能技術(shù)、腦機接口技術(shù)、眼動追蹤技術(shù)、虛擬現(xiàn)實技術(shù)、面部表情分析及狀態(tài)識別技術(shù)、時空軌跡分析技術(shù)等;自主研發(fā)的人-機-環(huán)境同步云平臺可實時同步采集多通道人機環(huán)境測試數(shù)據(jù),結(jié)合大數(shù)據(jù)平臺建立多模態(tài)大數(shù)據(jù)庫,并采用人工智能技術(shù)相關(guān)算法實現(xiàn)有效的監(jiān)測、識別、預(yù)測、分析和評價模型等。

津發(fā)科技重視客戶服務(wù)質(zhì)量、為客戶創(chuàng)造價值,致力于推動人因工程與工效學(xué)行業(yè)發(fā)展和青年人才培養(yǎng),2012年起在國內(nèi)*發(fā)起“科研支持計劃”;2014年*CSIP 與津發(fā)科技聯(lián)合共建“*CSIP-津發(fā)人因工程技術(shù)創(chuàng)新中心”; 2016年起聯(lián)合中國人類工效學(xué)學(xué)會發(fā)起“工效學(xué)*研究工程”; 2017年起聯(lián)合*高等教育司設(shè)立“人因與工效學(xué)”產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項目;2019年起與工效學(xué)聯(lián)合會(IEA)設(shè)立獎項The IEA/Kingfar HFE Research Award“人因與工效學(xué)*研究獎”;2019年中國人類工效學(xué)學(xué)會聯(lián)合津發(fā)科技正式啟動中國首屆HFE Award全國人因與工效學(xué)創(chuàng)新大賽。

津發(fā)科技將持續(xù)以推動人因工程發(fā)展為己任,在*國防和教育科研各領(lǐng)域推動人因與工效學(xué)技術(shù)進(jìn)步,為中國教育科研事業(yè)的發(fā)展提供服務(wù)。

ErgoLAB,眼動儀,腦電
產(chǎn)地 國產(chǎn) 產(chǎn)品新舊 全新
自動化多角度分析模式 :基于自動識別/自定義整段、場景、事件及片段分析,滿足對時間點或時間段內(nèi)數(shù)據(jù)趨勢變化的精確分析。支持狀態(tài)識別研究的自動化處理,如疲勞狀態(tài)、認(rèn)知負(fù)荷,輸入研究時間段參數(shù),自動化完成特征值提取與分析。
HRV心率變異性分析軟件 產(chǎn)品信息

心電與脈搏信號分析

自動化多角度分析模式 :基于自動識別/自定義整段、場景、事件及片段分析,滿足對時間點或時間段內(nèi)數(shù)據(jù)趨勢變化的精確分析。支持狀態(tài)識別研究的自動化處理,如疲勞狀態(tài)、認(rèn)知負(fù)荷,輸入研究時間段參數(shù),自動化完成特征值提取與分析。

數(shù)據(jù)處理與特征點提取 :系統(tǒng)內(nèi)置多種信號處理方式,包括小波、高/低通濾波等對原始信號進(jìn)行處理,自動標(biāo)記R峰值點(包括異常值檢測、異常點矯正),提取IBI間期,進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析,可一鍵導(dǎo)出.csv文件。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計與可視化報告: 支持IBI間期的時域統(tǒng)計、經(jīng)FFT轉(zhuǎn)換的頻域數(shù)據(jù)以及非線性分析,從不同角度挖掘數(shù)據(jù)信息。支持一鍵導(dǎo)出原始數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)以及結(jié)果的可視化報告,更加可靠與豐富。

多模態(tài)數(shù)據(jù)同步交叉統(tǒng)計 :支持HRV信號與多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉統(tǒng)計分析,包括行為、眼動、腦電、動作捕捉以及其他的shengli電信號數(shù)據(jù),實現(xiàn)duowei度的結(jié)果驗證與多模態(tài)數(shù)據(jù)更精確的的狀態(tài)識別。

HRV高級數(shù)據(jù)處理分析模塊可以結(jié)合人機環(huán)境同步平臺和shengli記錄系統(tǒng)采集到與HRV指標(biāo)相關(guān)的shengli信號進(jìn)行離線處理和分析??蓪π盘栠M(jìn)行自由選擇、放大、縮小,便于瀏覽數(shù)據(jù);在整體呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,還可以根據(jù)片段、事件、場景三種分割方式進(jìn)行數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與分析;可導(dǎo)出ASCII格式的原始數(shù)據(jù)、處理后數(shù)據(jù)和分析后數(shù)據(jù);并可導(dǎo)出可視化分析報告。

 

技術(shù)要求:

1、信號處理模塊:

處理方法包括數(shù)字濾波和R點提取。數(shù)字濾波包含四種,分別為小波去噪(Wavelet Filter)、高通(High Pass)、低通(Low Pass)、帶阻(Band Stop),用以濾除噪音干擾,從而得到有用的PPG信號;

R點提取包括R峰提?。?/span>R-Peak Extraction)、異常點檢測(Ectopic Detection)、異常點矯正(Ectopic Correction)。用戶可根據(jù)需要自定義輸入?yún)?shù),可選擇多種處理方法進(jìn)行一次處理;也可增加、刪除已選擇的處理方法。

手動信號校正方法包括線性插值(Linear interpolation)、樣條差值(Spline interpolation)以及通過復(fù)制信號區(qū)域進(jìn)行插值。

2、信號分析模塊:

信號分析模塊包括時域分析、頻域分析和非線性分析三種,三者可實現(xiàn)自由轉(zhuǎn)換。

A.時域分析(Time Domain):包括全程記錄期間所有N-N間期的均值(MeanIBI)、全程記錄期間所有N-N間期的標(biāo)準(zhǔn)差(SDNN)、全程記錄期間所有N-N間期的標(biāo)準(zhǔn)差平均值SDANN、相鄰N-N間期差值的標(biāo)準(zhǔn)差(SDANN Index)、相鄰N-N間期之差的標(biāo)準(zhǔn)差(SDSD)相鄰N-N間期差值的均方根(RMSSD)、相鄰N-N間期之差大于50ms的比例(PNN50)、相鄰N-N間期之差大于20ms的比例(PNN20)。SDNN與總體變異性相關(guān),而RMSSD與副交感神經(jīng)影響心率的活動有關(guān)。

B.頻域分析(Frequency Domain):運用參數(shù)模型法和快速傅里葉變化將時域分析信號轉(zhuǎn)換為頻域分析信號,用以表達(dá)不同頻率的變異數(shù)量,包括:高頻段(HF 0.15-0.4Hz)、低頻段(LF 0.04-0.15Hz)、極低頻段(VLF 0.0033-0.04Hz)和超低頻段(ULF 0-0.0033Hz),并對信號進(jìn)行功率譜密度分析。從功率譜密度中確定信號的頻帶,將在功率譜分析圖中以不同的顏色區(qū)分。統(tǒng)計數(shù)據(jù)包括PowerPower Percent、Power Norm以及PeakTotal Power、LF/HF指標(biāo)統(tǒng)計。

C.非線性分析:散點圖分析(Pioncare,利用R-R間期變化繪制圖像,包含了HRV的線性和非線性的變化趨勢了,給出了心臟波動的直觀顯示,能揭示非線性過程和非周期性運動。同時引入了向量長度指數(shù)和向量角度指數(shù),分別反映R-R間期的變化程度和相鄰R-R間期的變化程度。參數(shù)包含垂直偏差SD1,水平偏差SD2;差值散點圖(Scatter):時間序列中連續(xù)的速率值之間的相關(guān)性,以連續(xù)三個IBI點做差值得到一個坐標(biāo)點做圖,得到四個象限的值。參數(shù)指標(biāo)包括:*象限點的個數(shù)A++、第三象限點的個數(shù)B--

3、可視化Chart與導(dǎo)出數(shù)據(jù)模塊:包括原始數(shù)據(jù)Raw Data、處理數(shù)據(jù)Processed、心率HR、IBI間期、R峰值以及整體報告。

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