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黑茲利特表示:“這已經相當棒,比行為工具好得多。”為了訓練算法,研究團隊初只用一半數據對其進行訓練,并利用另一半數據進行測試。但是應審查人員的要求,他們后來利用更標準的10倍分析法,即將數據平均分成10等份。機器學習算法需要對每份數據進行10次分析,其中9次進行訓練,第十次用于測試。后,算法從10輪分析中收集“測試結果”,并利用它們進行預測。令人欣慰的是,這兩種分析方法都顯示出基本相同的結果。研究人員對預測的準確率相當滿意。
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分析法,即將數據平均分成10等份。機器學習算法需要對每份數據進行10次分析,其中9次進行訓練,第十次用于測試。后,算法從10輪分析中收集“測試結果”,并利用它們進行預測。令人欣慰的是,這兩種分析方法都顯示出基本相同的結果。研究人員對預測的準確率相當滿意。
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