1734-IE2VK傳感器伺服PLC電機觸摸屏
在軟件定義時代，不斷降低軟件開發(fā)、測試和生產成本，提升開發(fā)效率、縮短開發(fā)周期，是一個永遠在路上沒有完結的課題。目前，由生成式人工智能引發(fā)的技術熱潮已持續(xù)一年， AI會如何影響軟件開發(fā)和測試，軟件開發(fā)工具和平臺又會怎么變？2023年年底，在上海舉行的Qt峰會2023中國站釋放出一些重要的趨勢信息。
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過去一年， AI火遍， AI編碼助手層出不窮，編程范式發(fā)生了有的深刻變化；編程語言從、Java到C、C++再到今天以自然語言為特征的Prompt工程，編程門檻不斷降低。這些變化，促使從到開發(fā)工具、平臺廠商思考，未來的編程范式與開發(fā)平臺的演進方向。
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