1746-NO4V傳感器PLC端子機(jī)架模塊以人為本
生成式AI（Generative AI）雖能助力生成代碼，但并不意味所開發(fā)的軟件就能達(dá)到預(yù)期質(zhì)量。因為用于訓(xùn)練LLM（大語言模型）和生成式AI的代碼機(jī)制并不一定適合用戶所要創(chuàng)建的軟件機(jī)制，AI所生成的代碼是否符合標(biāo)準(zhǔn)，標(biāo)準(zhǔn)本身是否有問題，所生成的代碼是否符合系統(tǒng)級要求、是否符合集成要求，都是未知。這樣的情況下，生成代碼越多需要的測試也越多。
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1746-NO4V傳感器PLC端子機(jī)架模塊以人為本
“無論是從系統(tǒng)的設(shè)計、架構(gòu)的把控還是從軟件的質(zhì)量等維度看， Qt認(rèn)為AI，特別是增強(qiáng)智能（Augmented Intelligence），可以作為虛擬伙伴輔助人類，而不是試圖取代人類。而隨著AI在編程領(lǐng)域的不斷深入，必將涉及到越來越多的挑戰(zhàn)?！绷_淼表示Qt建議仔細(xì)評估與使用任何生成式 AI 相關(guān)的條款和條件，無論是用于開源還是商業(yè)用途，并希望在保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)和軟件安全性的前提下，通過增強(qiáng)智能消除模板代碼和重復(fù)性工作，讓軟件開發(fā)和測試變得更輕松。
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