2711P-B12C4A6控制系統(tǒng) 變頻器端子
隨著ChatGPT和生成式人工智能（AI）進(jìn)入到大眾的視線，突然之間，它成為熱門的討論話題之一。
不過(guò)，在制造業(yè)，這并不是件新鮮事。十多年來(lái)，機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）技術(shù)一直在削減成本并改善測(cè)試和測(cè)量操作的結(jié)果，希望利用過(guò)程數(shù)據(jù)來(lái)收集可操作的見(jiàn)解是工業(yè)4.0的基礎(chǔ)原則。
由于制造業(yè)對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)和經(jīng)驗(yàn)方面可能于其他一些領(lǐng)域，人們很容易忽視一波的"新聞炒作"，但羅克韋爾自動(dòng)化Kalypso數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能實(shí)踐高級(jí)經(jīng)理Mithun Nagabhairava表示，人工智能對(duì)制造業(yè)的革命性影響才剛剛開(kāi)始。
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從支持人工智能的決策系統(tǒng)（為不斷發(fā)展的勞動(dòng)力提供支持）到優(yōu)化運(yùn)營(yíng)的自主系統(tǒng)，AI/ML正在制造業(yè)的新時(shí)代。Nagabhairava認(rèn)為，值得注意的是，人工智能在推動(dòng)工業(yè)制造商的自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)自主化方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用，類似于自動(dòng)駕駛汽車改變汽車領(lǐng)域的變革性影響。
我們發(fā)現(xiàn)特別引人注目的進(jìn)步是那些將AI/ML的力量與控制理論的成熟基石協(xié)同起來(lái)的領(lǐng)域?？刂评碚撈鹪从?8世紀(jì)，經(jīng)過(guò)幾個(gè)世紀(jì)的發(fā)展，與制造過(guò)程的確定性非常吻合。
創(chuàng)新的AI/ML技術(shù)、高性能計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施和經(jīng)濟(jì)高效的大規(guī)模數(shù)據(jù)采集，正在幫助解決涉及多變量、非線性和時(shí)間動(dòng)力學(xué)的更復(fù)雜的制造挑戰(zhàn)，并以的規(guī)模推動(dòng)創(chuàng)新。
通過(guò)處理和分析大量數(shù)據(jù)集，AI/ML算法有助于得出分析模型，這些模型描述了系統(tǒng)在不斷變化的環(huán)境中的歷史行為，并確定制造商為提高資產(chǎn)可用性、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)、加強(qiáng)質(zhì)量控制和減少能源使用而采取的行動(dòng)。
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