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農業(yè)科研REDEDGE-MX多光譜相機農業(yè)應用

參考價面議
具體成交價以合同協(xié)議為準
  • 公司名稱深圳市鵬錦科技有限公司
  • 品       牌
  • 型       號
  • 所  在  地深圳市
  • 廠商性質經(jīng)銷商
  • 更新時間2020/3/15 14:34:27
  • 訪問次數(shù)910
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深圳市鵬錦科技有限公司是通過合資、合作等方式,從事產品開發(fā)、生產、加工、國內貿易業(yè)務的公司。

  公司主營無人機、BIM(放樣機器人、激光三維掃描儀)、管線探測儀器、管道工具、地質雷達、氣象產品、水文產品、激光儀器、大地測量儀器、四維形變監(jiān)測系統(tǒng)、車載慣導系統(tǒng)、精密工具、工業(yè)測量設備等儀器儀表;代理分銷夢芯GPS IC、FMD IC、三星IC、MHCHXM肖特基二極管等電子元器件;開發(fā)生產銷售PJK牌四維形變監(jiān)測系統(tǒng)、大地測量儀器、求積儀等,進行多元化經(jīng)營。

  公司堅持以“客戶*,信譽*”為企業(yè)宗旨,以“團結、守信、高效”為企業(yè)精神,以忠誠及專業(yè)的服務原則履行職責,為客戶提供日臻*的服務。

多光譜相機,探地雷達,無人機,激光三維掃描儀等
農業(yè)科研REDEDGE-MX多光譜相機農業(yè)應用
REDEDGE-MX多光譜相機捕捉6個光譜帶-紅、綠、藍、紅邊、近紅外和熱敏。這些光譜帶的捕捉同時進行,使得數(shù)據(jù)對齊和分析使用更簡單。與此同時,得益于這6個光譜帶.
農業(yè)科研REDEDGE-MX多光譜相機農業(yè)應用 產品信息

農業(yè)科研REDEDGE-MX多光譜相機農業(yè)應用

     REDEDGE-MX多光譜相機農業(yè)應用設計來源于科研領域,輕便、緊湊、可配置功能強大(波段、視野)??蛇M行無線操作并與相輔助的熱成像IR相機和高分辨率RGB相機結合使用。是目前世界測量波段多、速度較快、輕便、功能較強無人機多光譜相機系統(tǒng),非常適合大面積林業(yè)、農業(yè)、生態(tài)調查勘測使用以及植物田間表型成像研究。

 REDEDGE-MX多光譜相機簡介:集精度、靈活性、功能于一體的終方案-滿足您對micasense的一切期望。只需要一次飛行,Altum就能產生熱敏、多光譜和高分辨率統(tǒng)一對齊的圖像,這些圖像可用于高級分析。單次飛行,即可捕捉關于植物健康、表型( phenotype),和水分脅迫的數(shù)據(jù)。大容量的USB存儲可以讓無人機飛更長時間。通過多個接口選項和嵌入式安裝點進行集成,非常簡單。

技術參數(shù):

 重量 - 357g
Altum擁有靈活的設置選項,能夠與任何可以攜帶它的無人機集成。
電源 - 5.5/7.0/10W (待機/平均/峰值)
Altum有一個大的電壓范圍,使得復雜的集成更簡單,更可靠。
DLS 2
由于配有一個集成的GPS,DLS 2是我們較精確的陽光傳感器。憑借*的技術,它提供更精確和可靠的數(shù)據(jù)。
中心波長
藍色波段 475nm,綠色波段 560nm,紅色波段 668nm,紅邊 717nm,近紅外 840nm,熱敏 11μm。
存儲
大容量USB 3.0存儲。
輻射校準
熱敏和多光譜傳感器通過輻射測量進行校準。

農業(yè)科研REDEDGE-MX多光譜相機農業(yè)應用

作物監(jiān)測
    利用遙感對作物進行監(jiān)測包括農作物面積、長勢情況、產量估算、土壤墑情、病蟲害等作物信息監(jiān)測。
    作物種植面積監(jiān)測:不同作物在遙感影像上呈現(xiàn)不同的顏色、紋理、形狀等特征信息,利用信息提取的方法,可以將作物種植區(qū)域提取出來,從而得到作物種植面積和種植區(qū)域。獲取作物種植面積是長勢監(jiān)測、產量估算、病蟲害、災害應急、動態(tài)變化等監(jiān)測的前提。
    作物長勢監(jiān)測:通常的農作物長勢監(jiān)測指對作物的苗情、生長狀況及其變化的宏觀監(jiān)測,即對作物生長狀況及趨勢的監(jiān)測。楊邦杰等將作物長勢定義為包括個體和群體兩方面的特征,葉面積指數(shù)LAI是與作物個體特征和群體特征有關的綜合指標,可以作為表征作物長勢的參數(shù)。歸一化植被指數(shù)NDVI與LAI有很好的關系,可以用遙感圖像獲取作物的NDVI曲線反演計算作物的LAI,進行作物長勢監(jiān)測。
    作物產量估算:遙感估產是基于作物*的波譜反射特征,利用遙感手段對作物產量進行監(jiān)測預報的一種技術。利用影像的光譜信息可以反演作物的生長信息(如LAl、生物量),通過建立生長信息與產量問的關聯(lián)模型(可結合一些農學模型和氣象模型),便可獲得作物產量信息。在實際工作中,常用植被指數(shù)(由多光譜數(shù)據(jù)經(jīng)線性或非線性組合而成的能反映作物生長信息的數(shù)學指數(shù))作為評價作物生長狀況的標準。

                 
    土壤墑情監(jiān)測:土壤墑情也就是土壤含水量,土壤在不同含水量下的光譜特征不同(如右圖)。土壤水分的遙感監(jiān)測主要從可見光-近紅外、熱紅外及微波波段進行。微波遙感,精度高,具有一定的地表穿透性,不受天氣影響,但是成本高,成圖的分辨率低,其應用也受到限制。常用的還是可見光和熱紅外遙感。通過與反映土壤含水量相關的參數(shù)建立關系模型,反演土壤水分。用于土壤水分監(jiān)測的方法比較多:①基于植被指數(shù)類的遙感干旱監(jiān)測方法。如簡單植被指數(shù)、比值植被指數(shù)、歸一化植被指數(shù)、增強植被指數(shù)、歸一化水分指數(shù)法、距平植被指數(shù)等:②基于紅外的遙感干旱監(jiān)測方法,如垂直干旱指數(shù)法、修正的垂直干旱指數(shù)法等;③基于地表溫度(LST)的遙感干旱監(jiān)測方法,如熱慣量法、條件溫度指數(shù)、歸一化差值溫度指數(shù)、表觀熱慣量植被干旱指數(shù)等;④基于植被指數(shù)和溫度的遙感干旱監(jiān)測方法。如條件植被溫度指數(shù)、植被溫度梯形指數(shù)、溫度植被干旱指數(shù)模型等;⑤基于植被與土壤的遙感監(jiān)測方法,如地表含水量指數(shù)作物缺水指數(shù)法等??偟膩碚f就是利用光學-熱紅外數(shù)據(jù),選擇參數(shù)建立模型進行含水量的反演。此外,也可以進行土壤肥力監(jiān)測、土壤結構信息的提取等。


    作物病蟲害監(jiān)測與預報:植被對諸如病蟲害、肥料缺乏等脅迫的反應隨脅迫的類型和程度的不同而變化,包括生物化學變化(纖維素、葉片等)和生物物理變化(冠層結構、覆蓋、LAI等),相應的,植物特征吸收曲線特別是紅色區(qū)和紅外區(qū)的光譜特性就會發(fā)生相應變化,所以在病害早期就可通過遙感探測到??蛇x擇病害葉片中對葉綠素敏感的波段,結合實測葉綠素含量,建立葉片葉綠素含量的估算模型,提取病蟲害信息??芍芷谛蕴崛〔∠x害作物面積、空間分布等。
資源監(jiān)測
    遙感技術可快速獲取宏觀信息,對耕地、草地、水等農業(yè)自然資源的數(shù)量、質量和空間分布進行監(jiān)測與評價,從而為農業(yè)資源開發(fā)、利用與保護、農業(yè)規(guī)劃、農業(yè)生態(tài)環(huán)境保護、農業(yè)可持續(xù)發(fā)展等提供科學依據(jù)。
災害監(jiān)測
    遙感是災害應急監(jiān)測和評估工作一種重要的技術手段,可以對如旱災、洪澇等重大農業(yè)自然災害進行動態(tài)監(jiān)測和災情評估,監(jiān)測其發(fā)生情況、影響范圍、受災面積、受災程度,進行災害預警和災后補救,減輕自然災害給農業(yè)生產所造成的損失。而由于近年來我國自然災害頻發(fā),遙感應急監(jiān)測是當前農業(yè)領域的應用熱點之一。

關鍵詞:傳感器
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